Conception d’entrepôts de données pour appuyer la prise de décisions stratégiques et opérationnelles

Modéliser un entrepôt de données structuré, performant et évolutif venant appuyer efficacement les gestionnaires dans la prise de décisions stratégiques et opérationnelles au sein de toute organisation.

Image Societe
Publier par Htic-Networks
Image Description
340 000,00 FCFA
S'inscrire

Repas : Déjeuner
Durée : 2 Jour(s)
Type : Distance & Presentiel
Niveau : Intermediaire
Certificat : OUI
Partager

Prérequis

Professionnel et technicien spécialisés en TI

Ce que tu apprendras (Objectifs)

Expliquer les concepts de l’informatique décisionnelle (BI) supportés par les entrepôts de données.
Mettre en pratique les techniques de base en modélisation dimensionnelle.
Reconnaître les situations complexes à modéliser et les pièges à éviter.
Utiliser les techniques permettant de modéliser les situations complexes.
Concevoir une structure d’entrepôt de données complète, optimale et évolutive.

Contenu du cours

5 Chapitre(s)

Système transactionnel versus système décisionnel Modélisation dimensionnelle Fait et dimension Modèle relationnel versus modèle dimensionnel Schéma en étoile (Star Schema)

Tables de faits et processus d’affaires Table de faits de type 'transactions' Additivité 'Grain' 'Sparsity' (données clairsemées) Techniques à éviter (et bonnes pratiques à utiliser) : modèle en flocon, faits désynchronisés, faits avec différents niveaux de détails (grain) Dimensions conformes

Surrogate Key Regroupement des attributs de dimension Modélisation des dimensions temporelles Techniques d'enrichissement des dimensions Dimensions à évolution lente (Slowly Changing Dimensions - SCD types 1 et 2) Dimensions horodatées (time-stamped)

Dimensions dégénérées Découpage des dimensions de grande taille Utilisation des mini-dimensions Alias de dimensions Valeur NULL dans les attributs de dimension Dimensions comportementales Hiérarchies d’attributs à l’intérieur d’une dimension Dimensions à multiples valeurs

Table de faits 'snapshots périodiques' Table de faits 'snapshots cumulatifs' Table de faits sans faits (factless) Modélisation de taux Modélisation de valeurs-cible

Description

Modéliser un entrepôt de données structuré, performant et évolutif venant appuyer efficacement les gestionnaires dans la prise de décisions stratégiques et opérationnelles au sein de toute organisation.

De nos jours, de plus en plus d’organisations s’affairent à mesurer et améliorer leurs processus d’affaires au moyen de l’informatique décisionnelle (BI) avec comme concept central l’entrepôt de données.

Programation(s)

Date Lieu Prix
08/10/2021 ABIDJAN 340 000,00 FCFA S'inscrire

Formateur

Ousmane COULIBALY

Htic-Networks 17 Formation(s)

Informatique, Développement, Formation, BTP

Entreprise de Formation, Conseils et de Conception de solutions informatiques permettant ainsi aux professionnels dans tous les secteurs d'activités de :  Maîtriser, Faciliter, Relever, Redynamiser, Conseiller et Menez des projets relevants du domaine des Nouvelles Technologies à terme.